User Tools

Site Tools


Sidebar


Menu



notatki:ci:feat_sel

Feature selection

General

Books

  • H. Liu, H. Motoda “Feature Selection for Knowledge Discovery and Data Mining”, Kluwer Academic Press, 2000

Search strategies

Ranking methods

  • Correlation based ranking coefficient
    • Linear Correlation Coefficient
      • Pearson Linear Correlation
    • Nonlinear correlation (usefull for regressino problems)
      • Spearmana Correlation
  • Information theory based ranking coefficient
    • Mutual Information
    • Normalized Information Gain
    • Normalized Information Gain Ratio
    • Information Gain for Class-Feature Entrophy
    • Mantaras distance
    • Weighted Joint Entropy index
  • Statistical ranking coefficient
    • Kullback–Leibler divergence
    • Hilbert Schmidt Independence Criterium
    • Chi^2 statistic

Visualization

Głównym celem metod wizualizacji jest odzwierciedlenie danych wielowymiarowych w przestrzeni jedno, dwu lub trójwymiarowej. Innymi słowy chodzi o to by zachowując wzajemne położenie punktów w przestrzeni, lub zachowując topologię wielowymiarowej przestrzeni pokazać wzajemne położeni punktów np. zachowując ich sąsiedztwo w przestrzeni którą jesteśmy w stanie zrozumieć (stą najczęściej dwa wymiary).

Distance relation preserving methods

  • MDS
  • Samona Mapping
  • PCA

Topology preserving methods

  • SOM topological maps
  • Generative Topological Maps (GTM)
  • Printable version
  • Tell by mail
  • Export to OpenOffice
  • Export to PDF
  • Export to csv
  • Export to Timeline
  • Add page to book
  • Tools:
notatki/ci/feat_sel.txt · Last modified: 2019/03/21 13:06 (external edit)